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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GUÍA PARA SERES PENSANTES

Autor: MITCHELL, MELANIE

Sección: CIENCIAS - Otros libros de Ciencias

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

26,00€ IVA INCLUIDO

Editorial:
APA-APA
Publicación:
01/04/2024
Colección:
CAPITAN SWING
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Sinopsis

Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la IA y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la inteligencia artificial. La galardonada autora Melanie Mitchell, una destacada científica informática, revela ahora la turbulenta …

Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la IA y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la inteligencia artificial. La galardonada autora Melanie Mitchell, una destacada científica informática, revela ahora la turbulenta historia de la IA y la reciente oleada de aparentes éxitos, grandes esperanzas y temores emergentes que la rodean. En æInteligencia ArtificialÆ, Mitchell aborda las cuestiones más urgentes de la IA en la actualidad: ¿Hasta qué punto son realmente inteligentes los mejores programas de IA? ¿Cómo funcionan? ¿Qué pueden hacer realmente y cuándo fallan? ¿Hasta qué punto esperamos que se asemejen a los humanos y cuándo debemos preocuparnos de que nos superen? Por el camino, presenta los modelos dominantes de la IA y el aprendizaje automático modernos, describiendo los programas de IA más avanzados, sus inventores humanos y las líneas de pensamiento históricas que sustentan los logros recient
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Editorial:
APA-APA
Fecha Publicación:
Formato:
Normal tapa dura (libros)
ISBN:
978-84-127798-7-5
EAN:
9788412779875
Nº páginas:
368
Colección:
CAPITAN SWING
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
22 mm
Ancho:
14 mm
Sección:
CIENCIAS
Sub-Sección:
Otros libros de Ciencias
Los Ángeles (EE.UU), 1969. Científica estadounidense, catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe y profesora en la Universidad Estatal de Portland. Sus principales trabajos se han desarrollado en los ámbitos del razonamiento analógico, los sistemas complejos, los algoritmos genéticos y los autómatas celulares, y sus publicaciones en esos campos se citan con frecuencia. Se doctoró en 1990 en la Universidad de Míchigan con Douglas Hofstadter y John Holland, para quienes desarrolló la arquitectura cognitiva Copycat. Es autora de varios libros, como Analogy-Making as Perception (2003), un libro sobre Copycat An Introduction to Genetic Algorithms (1996) Complexity: A Guided Tour (2009), que ganó el premio Phi Beta Kappa Science Book Award 2010, e Inteligencia artificial. Su interés por la inteligencia artificial se despertó en la universidad cuando leyó Gödel, Escher, Bach, de Douglas Hofstadter. Mitchell desarrolló la plataforma Complexity Explorer para el Santa Fe Institute, donde más de veinticinco mil estudiantes siguieron su curso de Introducción a la Complejidad. Participa regularmente como experta invitada en el Learning Salon, un encuentro interdisciplinar en línea sobre inteligencia biológica y artificial. En 2020, recibió el Premio Herbert A. Simon. Aunque ha expresado su firme apoyo a la investigación en IA, Mitchell ha manifestado su preocupación por la vulnerabilidad de la IA a la piratería informática, así como por su capacidad para heredar prejuicios sociales.

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